Az AI-alapú toborzási rendszerek számos oldalról támogatják a HR munkáját, gyorsítják és egyszerűsítik az előszűrés folyamatát. De felmerül a kérdés: mi történik akkor, ha egy diák vagy pályakezdő jelentkezik, akinek még nincs többéves szakmai tapasztalata? Vajon az algoritmus észreveszi az ígéretes potenciált, vagy automatikusan a „nem megfelelő” kategóriába sorolja?
toborzás
Chatbot az első interjún? A Z generáció reakciója az AI-alapú kiválasztásra
A toborzási folyamat egyre inkább digitalizálódik, ahogy sok vállalat kísérletezik az AI-alapú megoldásokkal. A chatbotokkal vagy automatizált interjúkkal történő előszűrés gyors és hatékony, de felmerül a kérdés: hogyan reagálnak minderre a Z generációs pályázók, akik épp most lépnek be a munkaerőpiacra?
Hogyan vonzzunk be fiatal munkavállalókat egy unalmasnak tűnő szektorba?
A Z generáció (és a következő, alfa generáció) munkavállalói elvárásai merőben eltérnek az előző nemzedékekétől. Ők nem (csak) stabil fizetést vagy fix karrierutat keresnek, hanem értelmes munkát, inspiráló környezetet, fejlődési lehetőséget és jó csapatot. De mit tehet az a cég, amely egy olyan iparágban dolgozik, amit a fiatalok elsőre „unalmasnak”, „régi vágásúnak” vagy „túl merevnek” látnak? Mutatjuk, hogyan lehet mégis vonzóvá tenni a céget a fiatalok számára.
A mesterséges intelligencia tanítása a sokszínűségre
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás egyre nagyobb szerepet kap a munkaerő-toborzás és kiválasztás területén is. Az MI lehetőséget nyújt a hatékonyság növelésére és a döntéshozatal felgyorsítására, ugyanakkor komoly kihívásokat is rejt magában, különösen a sokszínűség és az egyenlőtlenségek ledöntése szempontjából.
Az automatizáció hatása a munkaerőpiacra
Az utóbbi évek technológiai fejlődése olyan újítások megjelenését hozta magával, amelyek jelentős hatással vannak a munkaerőpiacra. A mesterséges intelligencia technológiák számos feladat automatizációját teszik lehetővé, amely munkaköröket és a munkavégzés módját alakítja át. Az ipari forradalmak technológiai újításai mindig is átalakították a munka világát, de az információs technológia és a mesterséges intelligencia előretörése új dimenziókat nyitott meg ebben a folyamatban. Még csak most tanuljuk az automatizáció nyújtotta lehetőségeket, munkaadóként azonban érdemes már most elgondolkodni, hogyan készüljünk fel a munkaerőpiac változásaira.
Belső tehetségmobilitás támogatása MI-vel
A mesterséges intelligencia technológiák a HR területén számos kreatív módon felhasználhatók a tehetségek belső mobilitásának elősegítésére és a karrierlehetőségek belső piacának formálására. A belső tehetség-menedzsment fejlesztése lehetővé teszi, hogy olyan vonzó karrierutat kínálj a munkavállalóidnak, ami csökkentheti a fluktuációt is. Az MI rendszerek segítenek a tehetségek hatékonyabb azonosításában és a fejlődési lehetőségek kirajzolásában.
Miért érdemes hatékonyabbá tenni a HR folyamatokat?
A mesterséges intelligencia térnyerésével sokat beszélünk arról, hogy a HR folyamatok hatékonyabbá, gyorsabbá tehetők a technológia segítségével. A toborzástól az onboardingon át a munkavállalói elégedettség növeléséig a HR működés számos területén segíthet az AI eredményesebbé válni, de miért is van erre igazán szükség?
Soft skill-ek azonosítása AI-val – lehetséges?
A toborzási folyamat során nem csak a képzettséget és a szakmai tapasztalatot figyeljük: épp ilyen fontos bizonyos soft skill-ek birtoklása. A jó kommunikációs készség, rugalmasság elengedhetetlen a sikeres csapatmunkához. Vajon a mesterséges intelligencia annak eldöntésében is segítségünkre lehet, hogy a jelentkezők közül ki rendelkezik a számunkra releváns soft skill-ekkel?
3 hiba a toborzásban, ami hátráltatja a hatékonyságot
A toborzás jóval túlmutat az álláshirdetés megírásán és a jelentkezők interjúztatásán. A hatékony kiválasztási folyamat energiát igényel, amelynek során triviálisnak tűnő, mégis gyakran elmulasztott kérdéseket kell tudnunk megválaszolni. Ha elkerüljük ezeket a hibákat, lehetőségünk lesz olyan munkavállalókat becsatornázni, akik eredményesen látják el a feladatukat, és kisebb valószínűséggel akarnak hamar továbbállni.
A humán faktor az MI mellett a toborzás során
Egy olyan korszakban, amelyet a gyors technológiai fejlődés jellemez, a toborzás folyamatos átalakulásban van. A mesterséges intelligencia integrálásával a felvételi folyamat különböző szakaszaiba rengeteg feladatot automatizálhatunk és felgyorsíthatunk, azonban nem szabad figyelmen kívül hagyni az emberi hozzáadott érték jelentőségét.
Prediktív elemzés a munkaerő-tervezésben
A folyamatosan fejlődő üzleti világban a vállalatok egyre modernebb technológiák felé fordulnak, hogy megőrizzék versenyképességüket. A HR területén a mesterséges intelligencia technológiák számos módon kiaknázhatók, a munkaerő-gazdálkodásban egyre jelentősebb szerepet kap a prediktív elemzés. Hogyan használhatjuk a prediktív analitikát a jövőbeli álláshirdetéseink követelményeinek megfogalmazásához?
Előzd meg a versenytársaid adatalapú toborzással
A toborzás során a minőség gyakran feláldozásra kerül a gyorsaság érdekében. Vagyis: a kevésbé alapos toborzási folyamat lehetővé teszi, hogy hamarabb feltöltsd az üres pozíciót, de nem biztos, hogy hosszú távon jól jársz ezzel a stratégiával. A toborzás valódi hatékonysága, illetve annak hiánya nem derül ki azonnal, amikor azonban egyértelművé válik, akkor közvetlen hatása van a teljesítményre.