A HR terület évről évre új feladatokkal néz szembe: alkalmazkodnia kell a munkaerőpiac aktuális kihívásaihoz, azokhoz a trendekhez, amelyek a munkahelyi elvárások kapcsán kirajzolódnak. Reagálnia kell a technológiai újdonságokra is, és a gazdasági helyzet alakulása is feladatot eredményez számára. Lássuk, mire számítunk a 2024-es évben!
mi
Soft skill-ek azonosítása AI-val – lehetséges?
A toborzási folyamat során nem csak a képzettséget és a szakmai tapasztalatot figyeljük: épp ilyen fontos bizonyos soft skill-ek birtoklása. A jó kommunikációs készség, rugalmasság elengedhetetlen a sikeres csapatmunkához. Vajon a mesterséges intelligencia annak eldöntésében is segítségünkre lehet, hogy a jelentkezők közül ki rendelkezik a számunkra releváns soft skill-ekkel?
3 hiba a toborzásban, ami hátráltatja a hatékonyságot
A toborzás jóval túlmutat az álláshirdetés megírásán és a jelentkezők interjúztatásán. A hatékony kiválasztási folyamat energiát igényel, amelynek során triviálisnak tűnő, mégis gyakran elmulasztott kérdéseket kell tudnunk megválaszolni. Ha elkerüljük ezeket a hibákat, lehetőségünk lesz olyan munkavállalókat becsatornázni, akik eredményesen látják el a feladatukat, és kisebb valószínűséggel akarnak hamar továbbállni.
A humán faktor az MI mellett a toborzás során
Egy olyan korszakban, amelyet a gyors technológiai fejlődés jellemez, a toborzás folyamatos átalakulásban van. A mesterséges intelligencia integrálásával a felvételi folyamat különböző szakaszaiba rengeteg feladatot automatizálhatunk és felgyorsíthatunk, azonban nem szabad figyelmen kívül hagyni az emberi hozzáadott érték jelentőségét.
Prediktív elemzés a munkaerő-tervezésben
A folyamatosan fejlődő üzleti világban a vállalatok egyre modernebb technológiák felé fordulnak, hogy megőrizzék versenyképességüket. A HR területén a mesterséges intelligencia technológiák számos módon kiaknázhatók, a munkaerő-gazdálkodásban egyre jelentősebb szerepet kap a prediktív elemzés. Hogyan használhatjuk a prediktív analitikát a jövőbeli álláshirdetéseink követelményeinek megfogalmazásához?
Mire figyeljünk, ha MI-alapú állásinterjúkat szeretnénk bevezetni?
A munkaerőpiac folyamatosan fejlődik, és a technológiai újításoknak köszönhetően a toborzási folyamatok is átalakulnak. Az állásinterjúk terén egyre gyakrabban merül fel a chatbotok és mesterséges intelligencia alkalmazásának igénye. Ez nem csak időt és erőforrásokat takarít meg a cég számára, de új szintre is emeli a kiválasztási folyamatokat. Mit kell mérlegelni, mielőtt belevágnánk az ilyen technológiák bevezetésébe, és milyen előnyökkel jár mindez a toborzás szempontjából?
A munkaerő fejlesztése az adatalapú kihívásokhoz
Számos technológiai újdonság áll rendelkezésünkre, hogy egyre hatékonyabban, eredményesebben végezzük a munkánkat. A mesterséges intelligencia folyamatosan szivárog be a napi munkavégzésünkbe, aminek segítségével pontosabb, objektívebb, adatalapú döntéseket tudunk hozni. Fontos azonban észben tartani, hogy a technológia nyújtotta lehetőségeket akkor tudjuk kiaknázni, ha megvan hozzá a tudásunk, hogy kinyerjük, megértsük és használjuk az adatokat, amelyeket biztosít.
MI a munkavállalók mentális jóllétének szolgálatában
A mesterséges intelligencia szerepe a HR területén jelentős, és egyre több területen használhatjuk ki előnyeit. A toborzásban óriási segítséget nyújthat a technológia, de mi a helyzet a már meglévő munkavállalókkal? Mentális jóllétük megteremtésében is segítségünkre lehet az MI technológia.
Előzd meg a versenytársaid adatalapú toborzással
A toborzás során a minőség gyakran feláldozásra kerül a gyorsaság érdekében. Vagyis: a kevésbé alapos toborzási folyamat lehetővé teszi, hogy hamarabb feltöltsd az üres pozíciót, de nem biztos, hogy hosszú távon jól jársz ezzel a stratégiával. A toborzás valódi hatékonysága, illetve annak hiánya nem derül ki azonnal, amikor azonban egyértelművé válik, akkor közvetlen hatása van a teljesítményre.
Jobb jelöltélmény MI technológiákkal a toborzásban
Az álláskeresés és a toborzási folyamat hosszú és gyakran stresszes időszak a jelöltek számára. Munkaadóként növelheted a leendő munkavállalók elköteleződését, ha lehetővé teszed számukra, hogy nálad jobb jelölt-élményt szerezzenek a folyamat során. A technológia fejlődésével a mesterséges intelligencia eszközök lehetőség nyújtanak arra, hogy jelentősen javítsuk a jelöltélményt.
Mit elemezzünk az önéletrajzokban MI segítségével?
A toborzás területén egyre nagyobb szerepet kap a mesterséges intelligencia. Az álláspályázat összeállításától az önéletrajzok előszűrésén át az onboarding folyamatok támogatásáig minden lépés során hasznos segítséget nyújt, ha megfelelően használjuk. Mit elemezzünk AI segítségével az önéletrajzokban?
A Z generáció tudatos az algoritmikus diszkrimináció kiküszöbölésében
A toborzási folyamatok támogatására egyre több mesterséges intelligencia eszközt használunk. Ezek automatizálnak bizonyos folyamatokat, gyorsítják és egyszerűsítik az előszűrést. Ahhoz azonban, hogy megfelelő eredményeket érjünk el a technológiával, folyamatosan adatot kell szolgáltatnunk és visszajelzéseket adnunk. Ez teszi lehetővé az algoritmikus diszkrimináció kiküszöbölését is. A Z generáció élen jár az etikai kérdések priorizálásában, nagy hangsúlyt fektetnek az MI fejlődésében és alkalmazásában az átláthatóság és felelősség priorizálására.