Skip to content

mi

generációs különbség

A generációs különbségek kezelése az MI segítségével

A generációs különbségek kezelése különösen fontos feladattá vált a munkahelyeken az utóbbi években, hiszen a baby boom generációtól kezdve az X, Y, Z generáción át akár a legfiatalabb alfa generációig számos különböző korosztály találkozik nap mint nap. Ezek a találkozások számos kihívást rejtenek magukban a munkahelyi kultúra, a kommunikáció és a munkamódszerek összehangolása terén.Tovább olvasom »A generációs különbségek kezelése az MI segítségével

munkavállalói jóllét

Az MI szerepe a munkahelyi jóllét javításában

A munkahelyi egészség és jóllét biztosítása egyre fontosabbá válik a modern vállalati kultúrában. A mesterséges intelligencia szerepe a területen fokozatosan válik egyre átfogóbbá: a technológia különböző eszközökkel tudja támogatni az alkalmazotti jóllét monitorozását, javítását, az egészséges munkakörnyezet megteremtését.Tovább olvasom »Az MI szerepe a munkahelyi jóllét javításában

hr folyamat

Miért érdemes hatékonyabbá tenni a HR folyamatokat?

A mesterséges intelligencia térnyerésével sokat beszélünk arról, hogy a HR folyamatok hatékonyabbá, gyorsabbá tehetők a technológia segítségével. A toborzástól az onboardingon át a munkavállalói elégedettség növeléséig a HR működés számos területén segíthet az AI eredményesebbé válni, de miért is van erre igazán szükség?Tovább olvasom »Miért érdemes hatékonyabbá tenni a HR folyamatokat?

soft skill

Soft skill-ek azonosítása AI-val – lehetséges?

A toborzási folyamat során nem csak a képzettséget és a szakmai tapasztalatot figyeljük: épp ilyen fontos bizonyos soft skill-ek birtoklása. A jó kommunikációs készség, rugalmasság elengedhetetlen a sikeres csapatmunkához. Vajon a mesterséges intelligencia annak eldöntésében is segítségünkre lehet, hogy a jelentkezők közül ki rendelkezik a számunkra releváns soft skill-ekkel?Tovább olvasom »Soft skill-ek azonosítása AI-val – lehetséges?

toborzás

3 hiba a toborzásban, ami hátráltatja a hatékonyságot

A toborzás jóval túlmutat az álláshirdetés megírásán és a jelentkezők interjúztatásán. A hatékony kiválasztási folyamat energiát igényel, amelynek során triviálisnak tűnő, mégis gyakran elmulasztott kérdéseket kell tudnunk megválaszolni. Ha elkerüljük ezeket a hibákat, lehetőségünk lesz olyan munkavállalókat becsatornázni, akik eredményesen látják el a feladatukat, és kisebb valószínűséggel akarnak hamar továbbállni.Tovább olvasom »3 hiba a toborzásban, ami hátráltatja a hatékonyságot

prediktív elemzés

Prediktív elemzés a munkaerő-tervezésben

A folyamatosan fejlődő üzleti világban a vállalatok egyre modernebb technológiák felé fordulnak, hogy megőrizzék versenyképességüket. A HR területén a mesterséges intelligencia technológiák számos módon kiaknázhatók, a munkaerő-gazdálkodásban egyre jelentősebb szerepet kap a prediktív elemzés. Hogyan használhatjuk a prediktív analitikát a jövőbeli álláshirdetéseink követelményeinek megfogalmazásához?Tovább olvasom »Prediktív elemzés a munkaerő-tervezésben

mi_alapu_allasinterju

Mire figyeljünk, ha MI-alapú állásinterjúkat szeretnénk bevezetni?

A munkaerőpiac folyamatosan fejlődik, és a technológiai újításoknak köszönhetően a toborzási folyamatok is átalakulnak. Az állásinterjúk terén egyre gyakrabban merül fel a chatbotok és mesterséges intelligencia alkalmazásának igénye. Ez nem csak időt és erőforrásokat takarít meg a cég számára, de új szintre is emeli a kiválasztási folyamatokat. Mit kell mérlegelni, mielőtt belevágnánk az ilyen technológiák bevezetésébe, és milyen előnyökkel jár mindez a toborzás szempontjából?Tovább olvasom »Mire figyeljünk, ha MI-alapú állásinterjúkat szeretnénk bevezetni?

adatalapú üzleti döntéshozatal

A munkaerő fejlesztése az adatalapú kihívásokhoz

Számos technológiai újdonság áll rendelkezésünkre, hogy egyre hatékonyabban, eredményesebben végezzük a munkánkat. A mesterséges intelligencia folyamatosan szivárog be a napi munkavégzésünkbe, aminek segítségével pontosabb, objektívebb, adatalapú döntéseket tudunk hozni. Fontos azonban észben tartani, hogy a technológia nyújtotta lehetőségeket akkor tudjuk kiaknázni, ha megvan hozzá a tudásunk, hogy kinyerjük, megértsük és használjuk az adatokat, amelyeket biztosít.Tovább olvasom »A munkaerő fejlesztése az adatalapú kihívásokhoz