A 2025-ös év a HR digitalizációjának fordulópontja volt. Az AI már valós, napi működést támogató eszközként jelent meg a legtöbb HR-folyamatban a toborzástól a beléptetésig. De miközben a mesterséges intelligencia körül hatalmas hype alakult ki, a gyakorlat rávilágított: nem minden automatizálható, és nem minden technológia hoz valódi értéket. A MultiJob-nál naponta tapasztaljuk, hogyan formálja át az AI a foglalkoztatás világát, és milyen irányba halad tovább ez a trend 2026-ban.
mi
AI a soft skillek nyomában: lehet-e algoritmusra bízni az emberi tényezőt?
A mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap a HR-ben: jelölteket rangsorol, interjúkat elemez, sőt, már személyiségjegyeket is próbál azonosítani. Azonban amikor a soft skillek – az együttműködés, kommunikáció, empátia vagy rugalmasság – kerülnek a középpontba, a technológia határai gyorsan láthatóvá válnak. A fiatal, pályakezdő munkavállalók esetében pedig különösen fontos kérdés: lehet-e pusztán adat alapján megítélni az emberi tényezőt?
Hogyan támogathatja az AI a diákmunkások és ideiglenes munkavállalók onboardingját?
A diákmunka és az ideiglenes foglalkoztatás egyik legnagyobb kihívása a betanítás. Rövid idő alatt kell átadni az alapokat, megismertetni a folyamatokat, és elérni, hogy a munkavállaló magabiztosan, önállóan dolgozzon. A hagyományos onboarding-folyamatok azonban sokszor túl időigényesek erre. Itt lép be az AI-alapú onboarding, amely képes személyre szabni, automatizálni és játékossá tenni a betanulást – anélkül, hogy plusz terhet róna a HR-re.
AI-eszközök, amikkel a Z generáció már dolgozik – és el is várja őket
A fiatal munkavállalók alkalmazzák a legújabb technológiákat a mindennapok során, és el is várják ezeket a munkahelyükön. A Z generáció tagjai AI-t használnak tanuláshoz, feladatmenedzsmenthez vagy akár kommunikációhoz, számukra a digitális támogatás alap. A cégek számára ez azt jelenti, hogy ha vonzó munkahelyet szeretnének kínálni a diákmunka és pályakezdő szegmensben, „AI ready” szemléletre van szükség.
AI és a „kulturális illeszkedés”: mit nem tud még az algoritmus?
A mesterséges intelligencia egyre több HR-folyamatban kap szerepet, az előszűréstől kezdve az interjúidőpontok egyeztetéséig. Egy dolog azonban továbbra is kérdéses: hogyan értékeli az AI a kulturális illeszkedést? A soft skillek, a hozzáállás és a munkahelyi attitűd ugyanis olyan tényezők, amelyeket a gép nehezen mér, különösen a pályakezdők esetében, akiknek még nincs hosszú szakmai múltjuk.
„Digitálisan felnőtt” a HR? Technológiai érettség kisvállalati szinten
HR digitalizációról elsősorban nagyvállalatok kapcsán szoktunk beszélni, ahol komplex rendszerek segítik a toborzást, teljesítménymérést és adminisztrációt. De mi a helyzet a 20–50 fős cégeknél? Vajon nekik is szükségük van AI-megoldásokra, vagy elég az Excel és néhány jól bevált sablon? A megoldást nem a trendek követése határozza meg, azt érdemes figyelembe venni, mennyire támogatja a technológia a napi működést és a hosszú távú növekedést.
Automatizált CV-szűrés: elvesznek benne a pályakezdők?
Az AI-alapú toborzási rendszerek számos oldalról támogatják a HR munkáját, gyorsítják és egyszerűsítik az előszűrés folyamatát. De felmerül a kérdés: mi történik akkor, ha egy diák vagy pályakezdő jelentkezik, akinek még nincs többéves szakmai tapasztalata? Vajon az algoritmus észreveszi az ígéretes potenciált, vagy automatikusan a „nem megfelelő” kategóriába sorolja?
Chatbot az első interjún? A Z generáció reakciója az AI-alapú kiválasztásra
A toborzási folyamat egyre inkább digitalizálódik, ahogy sok vállalat kísérletezik az AI-alapú megoldásokkal. A chatbotokkal vagy automatizált interjúkkal történő előszűrés gyors és hatékony, de felmerül a kérdés: hogyan reagálnak minderre a Z generációs pályázók, akik épp most lépnek be a munkaerőpiacra?
Hibrid munkavégzés és munkaerő-automatizáció: hogyan alakítják át az MI-alapú HR-eszközök a rugalmas foglalkoztatást?
A hibrid munkavégzés az elmúlt évek egyik legmeghatározóbb foglalkoztatási trendje lett, amely egyszerre tükrözi a munkavállalók és a vállalatok igényeit, miközben szorosan összefügg az automatizáció és a mesterséges intelligencia térnyerésével is. A digitális HR-megoldások új lehetőségeket nyitnak meg a cégek számára a rugalmas foglalkoztatásban, komoly hatékonyságnövekedést eredményezhetnek a diákmunka és munkaerő-kölcsönzés területén.
Mesterséges intelligencia a vezetői soft skillek fejlesztésében: az empatikus vezetés jövője
Az empatikus vezetés egyre nagyobb jelentőséget kap, különösen a fiatalabb Z generáció munkahelyi integrációja során. A vezetői szerep átalakulásával egyre inkább háttérbe szorul a hagyományos alá-fölé-rendeltségi viszony, lapos hierarchia alakul ki. A mesterséges intelligencia forradalmi változásokat hozhat a vezetői soft skillek fejlesztésében, ami hatással lehet a vállalaton belüli empátia és csapatkommunikáció javítására. Hogyan segíthetnek az MI-eszközök a vezetőknek, és milyen hatással lesz ez a szervezeti struktúrák alakulására?
Adatvezérelt értékelés: MI-alapú képzések hatékonyság-mérése
A mesterséges intelligencia alapú képzések egyre nagyobb szerepet kapnak a vállalati működésben, hiszen a személyre szabott programok hatékony eszközt adnak a cégek kezébe a munkavállalók célzott továbbképzéséhez. A technológia azonban még új, így különösen fontos, hogy eredményessége mérhető, adatvezérelt eredményekkel is alátámasztható legyen. Az alábbiakban bemutatunk néhány gyakorlatias módszert, amelyek segíthetnek az MI-alapú tréningek értékelésében.
Chatbotok és érzelmi intelligencia: lehet egy MI-eszköz empatikus?
A chatbotok egyre inkább részévé válnak a mindennapi életnek. Ügyfélszolgálati kérdéseinket gyakran ők válaszolják meg, de a munkahelyen is segítségünkre vannak a belső kommunikációban. Az MI-alapú eszközök képesek szöveges vagy hangalapú interakcióra, azonban felmerül a kérdés: vajon egy MI-eszköz képes-e az empátiára, azaz felismeri-e az emberi érzelmeket, és tud-e azokra ennek megfelelően reagálni?