A mesterséges intelligencia integrációja a HR folyamatokba segíthet az adminisztratív terhek csökkentésében, a toborzási folyamatok gyorsításában és a munkavállalói élmény javításában. De hogyan mérhetjük az MI integrációjának eredményeit és hatékonyságát? Milyen metrikákat és KPI-okat vizsgáljunk, hogy követni tudjuk a stratégiai célok elérésének sikerét?
Az AI integrációja jelentős előnyöket nyújt a HR számos területén. Segíti a toborzást és kiválasztást az önéletrajzok előszűrésével, a jelöltek rangsorolásával, és objektív értékelések készítésével. Képes előrejelzéseket készíteni a fluktuációs kockázatok azonosítására, és javaslatokat tehet a megtartási stratégiákra.
A hatékonyság méréséhez azonban követhető célokat és KPI-okat kell meghatároznunk, hogy ki tudjuk értékelni, valójában mit hoz a cég működésébe a technológia integrációja. Ezek lehetnek rövidebb távon is számosítható eredmény mutató mérések, de bizonyos metrikák csak hosszabb időtáv elemzése során értelmezhetőek. Miket tudunk vizsgálni?
- Időmegtakarítás – mennyi munkaóra szabadul fel az adminisztratív feladatok automatizálásával?
- Pontosság és hibaarány – hasonlítsuk össze az AI rendszerek által végzett feladatok pontosságát az emberi teljesítménnyel
- Költségcsökkentés – mennyivel csökkentek a toborzási költségek?
- Munkavállalói elégedettség – kérdőíves kutatások eredményeinek összehasonlításával követhetjük, hogy javult-e a munkavállalók elégedettsége
- Fluktuációs arány – csökkent-e a munkavállalói fluktuáció az AI alapú megtartási stratégiák hatására?
KPI-ok az AI hatékonyságának méréséhez a HR-ben
A mesterséges intelligencia alapú technológiák hatékonyságának méréséhez meghatorzhatunk olyan KPI-okat, amelyek a lehető legobjektívebb módon adnak képet az eredmények mérésére. Ezek lehetnek olyan, látszólag nem számosítható adatok is, mint a munkavállalói elégedettség: ha ugyanazon szempontrendszer mentén végezzük el és értékeljük ki a kérdőíveket, akkor meghatározhatunk egy objektívnek mondható számot eredményként, amely már mutathatja az esetleges javulást. Mely KPI-ok lehetnek hasznosak?
- Toborzási idő (time to hire): az AI megoldások bevezetésével mennyivel csökkent a jelöltek kiválasztásához szükséges idő?
- Jelöltminőségi arány (quality of hire): az AI által kiválasztott jelöltek teljesítményének mérése az első hat hónapban, összehasonlítva a hagyományos kiválasztási módszerekkel.
- Idő az első produktív napig (time to productivity): mennyivel gyorsabban érik el a munkavállalók a produktivitási szintet az AI-alapú onboarding folyamatoknak köszönhetően?
- Munkavállalói elkötelezettség (employee engagement): az MI-alapú képzési és fejlesztési programok hatása a munkavállalói elkötelezettség növelésére
Az AI integráció stratégiai céljainak elérése
Az AI integrációjának sikeressége nagy mértékben függ attól, hogy a vállalat hogyan határozza meg és követi nyomon a stratégiai célokat. Az AI alkalmazása akkor hoz valós eredményt, ha az a vállalat általános üzleti stratégiájába illeszkedik, és az eredményeket rendszeresen ellenőrzik és értékelik.
Az MI alapú technológiák integrációja a HR-ben lehetőséget teremt az emberi erőforrások stratégiai szintű kezelésére. Az eredmények és hatékonyság méréséhez elengedhetetlen, hogy pontos módszertanokkal és releváns KPI-okkal dolgozzunk. Az AI-ban rejlő lehetőségek kihasználásával gyorsabb, pontosabb és költséghatékonyabb HR folyamatokat alakíthatunk ki, amelyek végső soron hozzájárulnak a stratégiai célok eléréséhez.