Az MI (mesterséges intelligencia) rohamos fejlődése nem csak a technológiai szektorban hoz változásokat, hanem alapjaiban formálja át a HR működését is. A HR szakemberek előtt álló újabb lehetőségek izgalmasak és összetettek, hiszen az AI számos új eszközt kínál, ugyanakkor komoly gyakorlati kérdéseket is felvet.
Mire kell figyelni az MI technológia bevezetése során?
1. Adatvédelem és adatbiztonság
Az MI rendszerek hatékony működéséhez hatalmas mennyiségű adat szükséges – ebbe beletartoznak a munkavállalók személyes adatai is. Gondoskodni kell tehát arról, hogy ezeket az adatokat megfelelően tároljuk. Részletesen át kell gondolni, hogy kinek lehet hozzáférése az adatokhoz, és megbízható rendszert kell kiépíteni adatlopás ellen. Az adatvédelem biztosítása és a GDPR betartása különösen fontos feladat a mesterséges intelligencia korában.
2. Etikai kérdések
Az AI alkalmazása során felmerülő etikai kérdések megválaszolása kulcsfontosságú. Például, az MI-alapú kiválasztási folyamatok során fennáll a veszélye annak, hogy a rendszerek előítéletesek lehetnek, ha az adatokban rejlő korábbi diszkriminációt tükrözik. Holott a mesterséges intelligencia jelentősége a toborzásban részben éppen abban áll, hogy segít kiküszöbölni a – nem is feltétlen tudatos – előítéleteket, de jól látható, hogy a működési sajátosságai miatt újra is teremtheti őket. Az előítéletek kiküszöbölésének biztosítása tehát kiemelt figyelmet igényel.
3. Személyközi kommunikáció
Bár az MI sok rutinfeladatot átvállalhat, az emberi érintkezés és a személyes kommunikáció továbbra is elengedhetetlen a HR területén. A mesterséges intelligencia nem képes teljes mértékben helyettesíteni az emberi empátia előnyeit, és nem rendelkezik azzal az érzelmi intelligenciával, amelyre a munkavállalók támogatása és motiválása során szükség van.
A jól felépített MI rendszer hatékonyan támogatja a HR működését
1. Hatékonyság növelése
Az AI rendszerek segítségével a HR folyamatok nagy mértékben automatizálhatók, ami növeli a hatékonyságot. Az önéletrajzok szűrése, az interjúk időpontjainak egyeztetése és a munkavállalói teljesítményértékelés mind olyan feladatok, amelyek automatizálása időt és erőforrásokat takaríthat meg.
2. Prediktív elemzések
Az MI lehetővé teszi a prediktív elemzések megvalósítását, amelyek segíthetnek a munkavállalói elkötelezettség és a munkahelyi elégedettség előrejelzésében. Ezáltal a HR szakemberek proaktívan tudnak cselekedni, és megelőzhetik a munkaerő-elvándorlást, valamint javíthatják a szervezeti kultúrát.
3. Személyre szabott fejlesztési programok
Az AI segítségével a képzési és fejlesztési programok egyénre szabhatók. Az egyes munkavállalók készségeinek és karrier céljainak megfelelően kialakított fejlesztési tervek növelhetik a munkahelyi elégedettséget, javítva a teljesítményt és csökkentve a fluktuációt.
Jövőbeni kilátások
A HR szakemberek számára a mesterséges intelligencia alkalmazása felfedezésre váró lehetőségeket tartogat és feladatokat jelent. Ahhoz, hogy sikeresen navigáljanak ebben az új környezetben, elengedhetetlen a technológia újdonságainak folyamatos követése, a tanulás és az adaptálás. Fontos, hogy ne akarjunk egy működő rendszerre olyan MI-megoldásokat erőszakolni, amelyek nem illeszkednek ahhoz, feleslegesek, vagy épp bonyolítják a munkát. Találjuk meg a céljainkhoz leginkább illeszkedő eszközöket, és mindig tartsuk szem előtt az ezek alkalmazásához kapcsolódó kihívásokat is.
Az AI kínálta hatékonyságnövelés és a személyre szabott fejlődési lehetőségek révén a HR szakemberek képesek lehetnek olyan értékes és eredményes munkakörnyezetet teremteni, amely elősegíti a szervezetek hosszú távú sikerét. A jövő HR-je tehát az AI korlátain túl, de annak eszközeit kihasználva, egy dinamikus és innovatív területté válhat.